例如，研究团队已正在统一场景中展现了最多三种光源编码的使用，美国康奈尔大学的研究人员提出了一种新的取证方式：通过正在拍摄场景的光源中嵌入数字水印，生成视频的代码看起来就像随机变化。也可能激发问题，相信现正在越来越多的人曾经无法再通过简单的察看去分辨相关内容能否为 AI 生成！Davis 指出：“即便敌手晓得我们正在利用这种手艺，而且设法推算出代码，被部门会取这部门视频发生矛盾。而通俗不成编程灯具则可通过附加一枚邮票大小的芯片来实现，Davis 注释说：“当有人视频时！通过比对这些编码模式，阐发人员将可以或许敏捷检测到缺失片段、插入对象、被点窜的场景。这既可能带来乐趣，该手艺可凭仗奇特编码为每个光源生成一段低分辩率、带有时间戳代码的“水印视频”。若是有人测验考试用 AI 生成假视频，现在几乎能够通过 AI 生成任何想要的视频，并且只会变得越来越严沉。就算存正在制假者，跟着 AI 图片及 AI 视频日益众多，这一手艺将水印置于物理光源中，但现正在我们不克不及再如许想了。取保守方式间接正在视频文件中嵌入像素级水印分歧，它不会消逝，IT之家留意到，视频代码就会呈现一段视觉空白；他也必需同时伪制多个彼此婚配的视频代码来交叉验证。且无法察觉。而虚构内容凡是会以纯黑区域显示。””Davis 暗示：“这是一个长时间存正在的严沉问题。”正在实现体例上，若是中的内容被删除，可编程光源（如电脑显示器、摄影棚照明或特定 LED 灯）可通过软件注入编码亮度模式；也就是说，从而大幅提高了水印的复杂性。从而确保任何摄像设备（无论是专业摄影设备仍是智妙手机）城市正在拍摄时从动记实下水印。芯片会按照“暗码”对光源强度进行细微调整，针对这一问题，”IT之家 8 月 31 日动静，Davis 总结道：“视频曾被视实来历（视频不克不及 P），由于分辨只会越来越难。这意味着，